Fraud & Fraud AI
İşlem İzleme

İşlem İzleme

İşlem izleme, tek bir işleme bakarak değil, bir öznenin zaman içindeki davranışına bakarak çalışır. Lunixi bunu beş sayım düğümüyle yapar; her biri bir soruya karşılık gelir:

DüğümCevapladığı soru
velocity-checkBu özne, şu pencerede kaç işlem / ne kadar hacim yaptı?
event-count-checkŞu olay, şu pencerede kaç kez oldu?
distinct-count-checkKaç farklı alıcı / gönderen / IP / kart gördük?
inter-arrival-checkArdışık iki işlem arasında ne kadar süre geçti?
history-aggregate-checkGeçmiş dönemin toplamı/ortalaması neydi, bugünkü ondan ne kadar sapıyor?

Bu düğümlerin gücü birlikte kullanıldığında ortaya çıkar. "Yapılandırma" (structuring) tek başına bir sayım değildir: eşik altı tutar + gün içinde çok sayıda işlem + kısa ara — üçünün birleşimidir.

Hazır kural şablonları

Fraud motoru 53 hazır kural şablonuyla gelir. Bunlar pazarlama listesi değil, düzenleyici metinlere eşlenmiş çalışır kurallardır; kendi eşiklerinizle uyarlayıp yayınlarsınız.

Şablon paketiŞablon
TCMB 3.1.x37
Hesap ele geçirme (ATO)5
Havale / remittance5
UK APP / PSR6

JMLSG — para aklama tipolojileri

ŞablonDesen
jmlsg_mt_structuring_daily_countYapılandırma — gün içinde eşik altı çok sayıda işlem
jmlsg_mt_funnel_senders_dailyHunileme — bir günde çok sayıda farklı gönderenden aynı hesaba giriş
jmlsg_mt_fanout_beneficiaries_dailyDağıtım — bir günde çok sayıda farklı alıcıya çıkış (para taşıyıcı deseni)
jmlsg_mt_inter_arrivalKatmanlama — gelen paranın dakikalar içinde yönlendirilmesi
jmlsg_mt_cumulative_exposure_90dBirikimli maruziyet — 90 günlük toplamın eşiği aşması

TCMB Risk Yönetimi Rehberi

BölümKapsamÖrnek şablonlar
3.1.1Müşteri ve IP hız kontrolleritcmb_3_1_1_1_txn_out_daily, tcmb_3_1_1_2_distinct_payees_daily, tcmb_3_1_1_8b_ip_distinct_accounts_daily, tcmb_3_1_1_13_risky_country_ip
3.1.2İşyeri risk göstergeleritcmb_3_1_2_1_own_turnover_4x, tcmb_3_1_2_4_night_ratio_monthly, tcmb_3_1_2_5_flat_ratio_monthly, tcmb_3_1_2_iban_change_3_in_90d, tcmb_3_1_2_domain_age_lt_90
3.1.3Fatura ödeme ve havaletcmb_3_1_3_1a_bill_payment_customer_monthly, tcmb_3_1_3_6_remittance_inter_arrival, tcmb_3_1_3_9_related_party_self_funding
3.1.4GSM/telefon tabanlı desenlertcmb_3_1_4_ghs_a_phone_txn_1h, tcmb_3_1_4_ghs_b_phone_multi_merchant_1h

Her şablon kendi neden kodu önekini taşır (JMLSG, TCMB), böylece tetiklenen kural yanıttaki reasonCodes üzerinden doğrudan düzenleyici maddeye izlenebilir.

Tipolojiler nasıl kurulur

Yapılandırma (structuring / smurfing)

Eşik altı tutarların bölünerek gönderilmesi.

event-count-check   →  gün içinde N+ işlem
+ rule              →  her biri eşiğin altında
+ inter-arrival     →  aralarında kısa süre
⇒ review

Hunileme (funnel)

Çok sayıda farklı gönderenden tek hesaba toplama. distinct-count-check ile gönderen sayısı, history-aggregate-check ile bu sayının müşterinin normalinden sapması ölçülür.

Dağıtım (fan-out)

Tek hesaptan çok sayıda farklı alıcıya çıkış — para taşıyıcı ağlarının klasik deseni. Bkz. Mule Hesap Tespiti.

Katmanlama (layering)

Gelen paranın kısa sürede yönlendirilmesi. inter-arrival-check giriş ile çıkış arasındaki süreyi ölçer; payment-lookup önceki işlemi getirir.

Ne yapmadığımızı da söyleyelim

⚠️

Fraud motorunda eğitilmiş ML desen modeli yoktur ve fraud tarafında grafik veritabanı üzerinde işlem ağı analizi çalışmaz. Yukarıdaki tipolojilerin hepsi sayım düğümleri ve kurallarla, deterministik olarak kurulur.

  • Grafik analizi yaptırım tarafında vardır ve farklı bir işi yapar: kimlik/varlık ilişki grafiği üzerinden dolaylı maruziyet hesaplar. Akıştan sanction-indirect-exposure düğümüyle çağrılır. Bkz. Yaptırım Taraması.
  • İşlem izleme sonucu ayrı bir transactionMonitoring objesi olarak dönmez. Sonuç, standart karar yanıtına karışır: decision, score, reasonCodes, flowPath. Alan sözleşmesi: Karar API'si.

İlgili